主成分分析时为什么得到三个因子

可以试一下spss交叉表的卡方检验.http://hi.baidu.com/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/0a3523db7a829c2032fa1c70.ht

主成分分析法在SPSS中的操作1、指标数据选取、收集与录入（表1）2、Analyze→DataReduction→FactorAnalysis,弹出FactorAnalysis对话框：3、把指标数据选

恩!第一个是特征值.一般有大于1的或者大于0.5,累计方差百分比一般要求大于85%才能够进行主成分分析.得到的是每个变量的指标,相关系数吧a.然后就是根据特征值b,求向量系数u,u=a/sqr(b).

对啊对啊!

主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标.　　在统计学中,主成分分析（principalcomponentsanalysis,PCA）是一种简化数据集的技术.它是一

1.spss直接帮你把几个因子都已经算出来了,就是FAC1-1列就是因子F1,同理可以得知F2,F3.不用算的,如果问F1怎么来的,就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.21

不是很明白你的意思.你可以利用提取的主因子来对个案进行聚类分析,但是没有必要对提取的主因子进行聚类了

正负号只是表示关系的正负这不影响主成分分析主要看绝对值的大小绝对值大就表示关系强

综合因子得分需要结合手算,如下：再问：我知道，综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率，但是我不知道各因子得分是多少，是不是我上面的第一张表里的数据，请清楚一点告诉我，求你了再答：不是，在这一步，如图：

得到两个主成分的前提是它们的单位根大于1吧.检验你先看看主成分分析的原理.看懂了你就会做啦

这个不能说此次分析就是失败的,应该说是你的变量或者说是问卷设计有问题当然也可以不一定参照必须要大于0.5,但是常规的都是这样参照的这个因子载荷低有可能是问卷变量设计问题,有可能是数据采集质量有问题如果

未旋转的因子矩阵：不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵：表中的

因子载荷矩阵里,最左一列是项目（题目）,最上一行是因子（主成份）,下面就是各项目在各因子上的载荷,载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目.

各因子对成分的特征值贡献

系统显示这个警告并不是只能做11个成分的意思,而是说你的变量命名中含有非法的部分,重新检查一下变量名称吧,前两天我也碰到类似问题,当时查的是因为SPSS版本的关系,一般来说非注册版本很容易遇到这个问题

设方阵A可对角化,则存在方阵P有A=P^(-1)diag(a,b,c……)P,diag（a,b,c……）为对角阵,a,b,c……为特征值,因为A^m=Pdiag(a^(m),b^(m),c^(m),…

不是这样子的.有两种方法：一、使用SPSS软件中的COMPUTEVARIABLE这个功能,生成一个新的变量,这个新变量的计算公式为：A=(A1+A2+A3+A4)/4,也就是所谓的加总再平均.这样得出

你在factoranalysis里面去做我经常帮别人解决这方面的数据分析问题的

predict是预期.看你选择stata用什么algorithm来算了.predict可以用来做样本内预期（in-sample）.算出的结果应该就是你要算的那个[X*b],但predict也能用作样本

白细胞介素,单核-巨噬细胞移动抑制因子（是糖蛋白）,白细胞移动抑制因子（蛋白质）,单核－巨噬细胞趋化因子（蛋白质）,白细胞趋化因子（蛋白质）,B细胞生长因子（蛋白质）,B细胞分化因子,干扰素.