两组数据的某一个因素有没有差异性

如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框（fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep

这种在我国的南亚就很是最典型的了.形成的季风气候.以南亚为例子；冬季受到就是海陆热力性质差异的影响,而夏季则是受到气压带、风带的季节移动的影响.楼上的朋友说地中海气候?地中海气候貌似只是受到了气压带和

你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量

你的单向是指单因素吗?两者回答的问题不同,重复测量资料一般采用重复测量方差分析再问：那也就是说如果两者结果不同，我只能选择重复测量方差分析的结果，因为这种方法是我应该选择的方法，对吧？完全随机设计的方

下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用

大陆西岸由于西风由海洋吹向陆地,使得大陆和海洋在温度上差别不大,从而导致的气压差异也不大所以在大陆西岸没有季风气候.

由于非洲大陆,赤道横穿其中部,且非洲大部分位于热带,所以非洲气候类型呈现出对应的分布状态.而亚洲大陆大部分位于北半球,且跨越了热带、温带和寒带,导致,亚洲气候类型呈现出由南向北由热带气候向寒带气候变化

检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

貌似要用卡方检验

单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2

这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异

多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

1．纬度因素：从低纬到高纬,气温逐渐降低.2．海陆因素：海陆受热性质不同,陆地吸热放热比海洋快,所以夏季同纬度陆地气温高于海洋,冬季低于海洋,沿海地区气温具有海洋性特点.另外,海洋水蒸发的水汽容易到达

导致海陆热力性质差异存在明显和不明显的主要原因应该是海洋和陆地的面积大小.以亚欧大陆和太平洋的海陆热力性质差异与北美大陆和大西洋的海陆热力性质差异为例.亚欧大陆比北美大陆面积大,内陆地区离海洋比较远,

一是可能试验方案设计不合理,组与组之间本身就没有差异；二是误差太大,也就是误差均方太大,引起F值减小.

如果这是4组独立样本数据的话,用Welch方差分析或非参数检验法Kruskal-Wallis检验进行分析.结果如下：分析结果表明,四组数据之间没有显著性差异.  再问：能不能简述一

需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K

我国人口分布一般东部沿海地区多,西部内陆地区少,地理上主要以黑龙江漠河与云南腾冲连线为分界线,东南多,西北少,东南国土面积占全国的43%,而人口约占全国人口的94%左右,西北地区面积占全国面积的57%