搜搜做题作业网两个指标相关性分析中是以什么标准为相关
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/07 12:26:17
_问题描述：在SPSS中做主成成分分析的时候有一步是指标之间的相关性判定,我想知道具体是怎么进行判定的,他的算法、原理是什么?答案1：：说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关
说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关性越是高,做主成分分析就越是成功.主成分分析是通过降低空间维度来体现所有变量的特征使得样本点分散程度极大,说得直观一点就是寻找多个变量的
一般直接看相关系数和显著性双侧.你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推
c和d的Pearson相关系数是0.082.在得出样本相关系数后,还需要检验这个相关性是否由于偶然原因得到（也就是总体相关系数实际为0,仅由于抽样误差而得到样本的这个相关系数）.经过显著性检验,在总体
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去（两列）,在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问：我用的是中文版的SPSS，点击：分析—相关-双变量相关，
“员工缺勤率”下面有两个分支问题（变量）你可以采取下列两种方法来处理1、你可以将员工缺勤率下面的两个分支变量合并成一个,譬如,假如你把员工缺勤率分为员工迟到次数和员工早退次数的话,你就可以把这两个加起
如果是看读某本书和性别之间是否有关系用关卡方检验
产值与RD人员占比无相关(Pearson相关系数为-0.153,P=0.197).
这个……发现你对统计一点都不理解……性别是分类变量你这里的应变量是等级分类变量暂时还不知道你要分析哪些指标的相关性.建议：找对统计了解的人解决.
都重要,不同的指标看不同的“基准”.公司常用的主要是全水Mt;干基的灰分Ad和硫分St.d;干燥无灰基的挥发分Vdaf；收到基的低位发热量Qnet,ar收到基应该是衡量煤质真实数据的体现,但不通用.
在SPSS软件中,没有关联性分析这一功能,你的理解可能是正确的,即相关性分析.
滞后期p一般是1个1个往上加每加一个就用t,F统计检验看看各个系数然后断定是否继续加这样
不知“两个不同指标”是指什么?一般,SPSS相关系数的计算：Analyze>Correlate>Bivariate...,两指标均服从正态分布,选择Pearson(皮尔逊相关系数),否则选择Spear
这个矛盾是表面上的,是正常的.相关分析与回归分析是两种不同的方法,自然会有不同的结果.更关键的,在回归分析中,你的模型可能存在着多重共线问题,而多重共线的一个后果就是改变回归系数的符号.建议办法：采用
豆丁上有很详细的讲解
举例说明X、Y两个矩阵：corrcoef(X,Y)
2.1.1.1还有1.0MP蒸汽煮48小时分析才过关火炬线先用蒸汽吹扫完,火炬线全部注满水后才开始动火.
不行的呀,肯定不行的呀.得用因子分析算综合得分把不同的指标整合到一起撒.你取平均数肯定不合理的啊.ppv课学习网站再问：是用因子分析提取公因子这样吗？再答：恩。提取因子以后，在算综合得分、就成一个了再